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工商時報【袁顥庭╱台北報導】

工研院與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄,雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。

NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示,NVIDIA建立了一套端對端的學習架構,以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體,雙方共同提升國內自駕車技術水準,加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院是在一年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作,在此平台上,利用NVIDIA的深度學習運算晶片,進行龐大的屏東縣竹田鄉情趣振動棒影像運算;同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果存在雲端。

目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路,胡竹生表示,初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛,例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等,長期目標當然是進入一般道路。

胡竹生指出,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

工研院結合跨領域研發能量,並納入清大研究團隊,共同推動行車輔助影像感知系統,包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術,並針對台灣特有的駕駛情境,建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫,希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境,未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。

(中央社台北25日電)上海財經大學今天公布「上財中國自由貿易試驗區發展指數」,總指數為68.37,高於中性值50,處於中等偏上的水準,顯示自由貿易試驗區對大陸改革開放及促進地區經濟繁榮有正面助益。

中新社報導,這項指數是上海財大項目組綜合對2000多家企業、民眾及相關專家的調查,再加上已公開披露的經濟數據,得出對上海、天津、廣東、福建自貿試驗區發展評價結果。

這項指數用以衡量中國自貿區的綜合發展狀態,探尋中國自貿區周期性的發展規律。

「2016上財中國自由貿易試驗區發展指數」包含綜合發展信心指數、創新力指數和影響力指數三個分指數,總指數為68.37,高於中性值50,處於中等偏上的水準。

另分區域來看,上海自貿區的評分最高(69.33),福建最低(66.91),廣東(67.69)與天津(67.68)評分較為接近。1050925

南投縣各級學校及幼兒園昨(二十一)日上午九時二十一分同步配合教育部一○五年度國家防災日進行地震避難掩護演練,強化校園自主防災避難能力,提高學生防災素養,縣府參議陸正威特前往草屯國中督導,整個演練更加逼真。

陸參議表示,九二一大地震對縣民是一段沈痛的歷史記憶,今天是九二一地震十七週年紀念日,全縣各級學校同步進行地震避難掩護演練,演練狀況假定是以災害發生時,讓學生有充分防災避難的準備,不論面對地震、火災、水災或土石流等單一或複合型災害時,都能臨危不亂、安靜迅速的前往疏散避難地點集合,以見少意外傷亡發生。

當天,草屯國中一千多位師生,在演習官下達災害狀況後,依序進行就地避難、全校疏散避難及理化實驗室火災等項目進行演練,首次警報發佈時,老師引導同學於教室桌椅下就地掩護。

首震稍歇,導師指揮學生離開教室,學生依照指令將書包置於頭部防護,井然有序的前往疏散地點,演練中也加入災害中常發生的因驚嚇失控、失蹤、傷患救護及後送等狀況,演練時間歷時近十分鐘,過程逼真。

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